情报学考研,情报学考研考哪些科目

日本的情报学其实是一个比较广的概念,下面包含了相当于国内计算机科学、软件工程、机器人工程、人工智能等专业,加之近几年计算生物学等新兴专业的设立,“情报学”的笔试科目非常多。好在大多数学校都只要求学生从近十个领域的科目中选2-3道和自己目标研究室/研究方向接近的题目回答即可,所以只要大家提前做好规划,也能实现事半功倍地复习。

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因为日本的大学都是各自招生,各自出题,不同学校的出题范围和风格难免有限区别,这篇文章自然也无法涵盖日本所有大学。既然授人以鱼不如授人以渔,本文就以东京大学情报理工学院下六个专攻的笔试为例,介绍一下情报学修士笔试和复习技巧,其他学校的考试范围基本也不会比东大的更广了。

考试科目介绍

这部分,我们先介绍下情报理工学院6个专攻的研究方向,再总结下这个六个专攻的笔试科目。

01专攻简介

コンピュータ科学:主要研究算法,计算机语言,操作系统,计算机架构等等;

数理情報学:主要研究利用数理模型进行信息模型的构筑和解析;

電子情報学:主要研究基于电子技术的计算机信息处理技术(硬件和软件)、信息网络技术、通信系统技术、媒体技术等等;

知能機械情報学:主要研究机械电子学,机器人技术等;

システム情報学:主要研究系统控制理论,系统信号处理学、传感系统,集成化智能系统以及图像声音处理等;

創造情報学:主要研究软件工程、编程语言、操作系统、虚拟机、实时分布式系统、人机交互、自然语言处理、认知行为系统、现实世界机器人、超高速计算等。

02笔试科目

コンピュータ科学:笔试包括了数学考试和专业的考试。数学的话就是情报理工统一出题的数学卷子,主要考察方向有:高等数学、统计学、概率论等,基本就是国内考研数学一那一套。专业课考试则是从:情报数学、数值计算、离散数学、算法基础、机器学习、计算机架构等方面出4道题(题目可能用JAVA或者C语言写)。

数理情報学:笔试只有数学,专业课的考察以“口述试验”的形式进行。但这应该只是疫情之下的权宜之计。

電子情報学:同数理情报学。

知能機械情報学:没有设置专门的笔试环节。而是在面试阶段,考试除了需要在7分钟的presentation中介绍自己的专业能力、研究计划等,还将接受考官现场对你专业能力的测试,比如让考生现场做题。考试科目包括:线性代数、解析(微积分、常微分等)、概率论、统计学等数学方面的问题;机器力学、控制等机械方面的问题;计算机基础、软件工程等情报系相关的问题。

システム情報学:除了情报理工研究科学生都要参加数学科目,系统情报学的学生可以从系统情报学(信号处理、力学、控制学、计算机系统、电路五个科目中选2道)、计算机科学、电子情报学这三个专攻的专业科目群中随便选一个参加。

創造情報学:数学(高等数学、统计学、概率论)。专业课方面,因为该专攻是一个融合了情报理工多个学科特点的交叉专攻,所以对于学生的背景和能力也非常宽容。考生从创造情报学(从软件算法、计算硬件、信息系统等方面出3道题)、コンピュータ科学、システム情報学、電子情報学四个专攻的题中选一套作答即可。

备考方法课和参考图书

01数学

数学的考察内容和题目风格全球基本都是统一的。所以针对数学的学习我们一般建议采取“国内考研教辅打基础+MIT英文网课提高理解+日本习题集和过去问练手感”的模式。国内的考研课程这里就不多做推荐了,国内考研区有非常详细的介绍,难度上对标国内考研数学二即可。

MIT英文网课,最推荐的还是G老师的线性代数,属于世界上所有工科生修炼内功的必学的武功秘籍!特别是日本这边考试一般都不刁钻,都喜欢考一些原理性的东西,那G老师的课更是能直接加深你对数学、对线性代数底层逻辑的理解。B站可以找到完整视屏和教材。

日语习题集:入门的话推荐マセマ系列,日本这边很多本科生也用的这套。再进一步的话也可以试一试大名鼎鼎的“小黄书”,不过大多数学校应该考不到小黄书那么难。当然,除了这些教辅资料,最重要的还是过去问!

(マセマ系列)

(大名鼎鼎的“小黄书”)

02算法

算法方面的题各个学校、各个专攻的考察风格差别很大,建议优先对着过去问复习,然后再买本大部头的专业书查阅。推荐Thomas H.Cormen的《算法导论》(Introduction to Algorithms),国内也有这本书的中文版。

03数字电路

推荐坂本修一的《伦理回路入门》,不过这些专业书都不用完全细读(当然,时间充裕的话还是能读则读的),可以对着过去问选择性的看。

04计算机组成原理

自然就推荐该领域的圣经了—《计算机组成与设计》。

05自动机、语言、计算

推荐这本《自动机理论、语言和计算导论(原书第3版) (美)John》。

06机器学习

机器学习方面资料非常丰富,且我们中国在这方面的教育是走在世界前列的,有非常多的中文教材可以选择,比如:李航的《统计学习方法》,周志华的《机器学习》。

总结

相比其他科目,情报学的学习资料可谓非常丰富,且不管是在哪个国家、哪所大学,这些知识都是普适的,所以也没有绝对适合所有人的参考书目和复习路线,最重要的还是要根据自己已有的知识框架科学合理地往里面塞内容,才能达到事半功倍的效果。

比如如果自己本科的时候学校就有一套自己的培养计划和参考书目,那在复习初期还是沿着自己已经走过一边的路再走一边来夯实基础。尽管如此,从提前适应用外语科研和工作的角度出发,复习后期还是应该尽量选择原版英文教材。

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